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近紅外光譜分析主要包括紅外光譜儀定性分析和定量分析。

    1）定性分析 近紅外光譜定性分析利用模式識別與聚類的一光纖光譜儀 些算法，主要用于鑒定。在模式識別運算時需要有一組用于計算機 “ 學習 ” 的樣品集，通過計算機運算，得出學習樣品在數學空間的范圍，對未知樣品運算后，若也在此范圍內，則該樣品屬于學習樣品集類型，反之則否定。聚類運算時不需學習樣品集，它通過待分析樣品的光譜特征，根據光譜近似程度進行分類。

    2）定量分析

    近紅外光譜分析與其它吸收光譜按照比耳定律作定量分析類似。作常規(guī)光譜定量分析時，需要建立光譜參數與樣品含量間的關系（標準曲線）。但對復雜樣品作近紅外光譜定量分析時，為了解決近紅外譜區(qū)重熒光光譜儀 疊與譜圖測定不穩(wěn)定的題目，必須充分應用全光譜的信息。這是由于在近紅外光譜中和各個譜區(qū)內都包含多種成分的信息（即譜峰重疊），而同一種組份的信息分布在近紅外光譜的多個譜區(qū)：不同組分固然在某一譜區(qū)可能重疊，但在全光譜范圍內不可能*相同，因此，為了區(qū)別不同組分，必須應用全光譜的信息，建立全譜區(qū)的光譜特征與待丈量之間的關系--即數學模型。